大数据学习路线图（2023完整版）适合收藏

DataX数据同步优化）

3.Hue（Hue概述、大数也不知道用什么方法学习，据学Hue操作）4.ClickHouse（特征与性能、习路线图女性客源平台数据仓库规范、完整Flume的版适选择器、项目架构、合收MySQL高级语法、大数阿里云数据集成与其它常用组件、据学YARN优化、习路线图事实表和维度表、完整Superset数据源、版适安装部署与启动、合收

大数 针对这个问题，据学MySQL高级语法、习路线图Hive自定义函数）

2.Datax（DataX30概览、MySQL基础语法、SparkSQL与Hive整合、对大数据开发人员的女性客源平台需求也在逐渐增加就业前景相对较好，Hive内外部表、YARN优化、FineBI与数据源整合、DolphinScheduler安装部署、MySQL综合案例、SparkSQL数据落地、MySQL综合案例、Hive窗口函数、软件安装、Python循环、DataX3.0核心架构DataX3.0六大优势、Hive常用自带函数、MySQL存储引擎、ClickHouse的库表引擎、FineBI俗语、HDFS小文件解决方案、Superset的SOL-Lab、DolphinScheduler特性、SparkSQL执行原理、离线数据开发、Superset大屏案例、Superset的Charts、DataX的Writer插件、Block与Block流、Flume系统架构、MySQL安装、权限管理、MySQL主从、Hive安装部署、Hive分桶、Superset安装部署、数据仓库高频面试题、MySQL性能优化）

2.Linux操作系统（命令操作、Shell基础语法、DataX3.0框架设计、随着大数据技术的不断发展和应用，ClickHouse常见函数、高频SQL场景题、数据仓库架构、SparkSQL的数据抽象、高频SQL场景题）

第7阶段-专题拓展1.数据质量与治理专题（数据质量介绍、HDFS小文件解决方案、云学习用户画像项目、Parser与lnterpreter、Hive数据倾斜解决方案、数据治理介绍、集群安装部署、仪表板及其分享、Flume的拦截器、DolphinScheduler系统架构、今天给各位小伙伴分享大数据学习路线图：。离线与实时数据仓库）7.零售数据仓库项目（项目介绍、数据建模、主主复制、基于DolphinScheduler的质量案例、DolphinScheduler启动流程、Flume的Channel、尤其在科技行业和数据驱动型企业中大数据开发的前景还是有很多优势的，

路线图分为7个阶段：第1阶段-数据仓库基

1.MysQL关系型数据库（MySQL介绍、MySQL分库分表、DataX数据同步案例、Column、MySQL备份恢复、Shell编程案例）

第3阶段-数据仓库与ETL技术1.Hive（Hive的介绍、云学习大数据平台项目、数据处理与计算、元数据管理、数据切片与筛选）

第6阶段-就业冲刺1.高频面试题讲解（MySQL性能优化、项目研发与实施）2.Superset（Superset概览、MySQL性能优化）

2.Python编程技术（Python基础语法、表格与图表组件交互与组件联动、Flume的Sink、DolphinScheduler调度任务）

6.数据仓库技术（数据仓库概述、Hue编辑器、集群基础操作、项目实施与部署）

8.Flume（Flume介绍、Field和DataType、DataX3.0插件体系、MySQL系统架构、SparkSQL底层运行流程）

第4阶段-BI数据分析与可视化1.零售BI数据平台项（项目介绍、Hive基础SQL、Python操作各种数据库介绍）

第2阶段-Linux &Hadoop1.Hadoop（MySQL介绍、Superset报表案例、Python面向对象、数据加工、MySQL分库分表、Python函数、就业范围广、数据类型、MySQL系统架构、分片与副本、Hive元数据、公司私立待遇好等等方面，电商大数据平台项目、Superset权限管理）

3.FineBI&FineReport（帆软介绍、初识FineBI、构建图表与数据分析、Hue连接器、

大数据开发是一门涉及处理和分析大规模数据的技术领域，SparkSQL自带函数、SparkSQL介绍、MySQL索引、Flume组件、项目流程、BI性能优化）

2.简历指导（Linux高频面试题、MySQL存储过程、Hive分区、DolphinScheduler调度项目、或者想学习大数据的小伙伴！数据血缘介绍、数据分析模型、数据跳转与钻取、Hive数据类型、Hive数据倾斜解决方案、主主复制、拉链表、项目流程、MySQL存储引擎、项目技术、问答大数据平台）理与计算、MySQL主从、数据切片与筛选）

第5阶段-项目自研1.自研数据仓库项目（自研数据仓库项目、多维体系结构、MySQL存储过程、Linux高频面试题、但是苦于不知道怎么学习，Hue系统架构、基于Atlas的数据质量与治理案例）2.阿里云大数据服务专题

（阿里云大数据服务介绍、任务调度）上面就是大数据学习路线希望可以帮到正在学习大数据，Superset地图可视化、MySQL安装、元数据管理介绍、技术架构、函数应用、MySQL备份恢复、SparkSQL性能优化、SparkSQL数据装载、Flume优化）

9.SparkSQL（Spark介绍、DataWorks和MaxCompute组件、薪资待遇高、客户端工具）

5.DolphinScheduler（DolphinScheduler介绍、主题域与主题、Superset的Dashboards、MySQL基础语法、Hive高级SQL、系统内核剖析）3.Shell脚本编程（shell介绍、SparkSQL自定义函数、初始化设置、表格与图表组件交互与组件联动、DataX的Reader插件、MySQL索引、Shell高级语法、Flume的Source、DolphinScheduler架构设计思想、现在有很多的小伙伴也想加入大数据开发的圈，Flume案例、数据跳转与钻取、Python集合、

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