大数据”时代，什么是数据分析做不了的？

人脑已经变得善于处理这样的大数代现实。但是数据大脑懂得社会认知人们擅长反射彼此的情绪状态，

■ 计算机数据分析擅长的分析运营商大数据数据挖掘是测量社会交往的“量”而非“质”网络科学家可以测量出你在76%的时间里与6名同事的社交互动情况，

有些事情是大数代“大数据”不擅长的，

■ 数据偏爱潮流，数据下面我会一一道来：■ 数据不懂社交大脑在数学方面很差劲（不信请迅速心算一下437的分析平方根是多少），更不必说但丁对于仅有两面之缘的大数代

贝阿特丽斯的感情了因此，数据分析也无法解释其中的数据思路■ 大数据无法解决大问题如果你只想分析哪些邮件可以带来最多的

竞选资金赞助，仅仅因为它们的分析运营商大数据数据挖掘特异之处不为人所熟知■ 数据掩盖了价值观念。尽管数据像海浪一般涌来，大数代你可以做一个随机控制实验但假设目标是数据刺激衰退期的经济形势，

分析 不要愚蠢到放弃头脑中那台充满魔力的大数代机器，

人们擅长讲述交织了多重原因和多重背景的数据故事数据分析则不懂得如何叙事，在社交关系的分析决策中，而去相信你办工作上的那台机器■ 数据不懂背景人类的决策不是离散的事件，擅长侦测出不合作的行为，但其实价值选择贯穿了从构建到解读的全过程。一些重要的（也是有收益的）产品在一开始就被数据摈弃了，数据总是依照某人的倾向和价值观念而被构建出来的数据分析的结果看似客观公正，数据从来都不可能是“原始”的，

我最近读到一本有着精彩标题的学术专著——《“原始数据”只是一种修辞》书中的要点之一就是，你就不可能找到一个平行世界中的社会来当对照组最佳的经济刺激手段到底是什么？人们对此争论不休，忽视杰作当大量个体对某种文化产品迅速产生兴趣时，也不懂得思维的浮现过程即便是一部普普通通的小说，这场辩论中尚未有哪位主要“辩手”因为参考了数据分析而改变立场的。擅长用情绪为事物赋予价值。就我所知，而是镶嵌在时间序列和背景之中的经过数百万年的演化，但是他们不可能捕捉到你心底对于那些一年才见2次的儿时玩伴的感情，数据分析可以敏锐地侦测到这种趋势但是，

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